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點(diǎn)膠質(zhì)量的檢測(cè)方法，發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家在線(xiàn)講解
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認(rèn)為手機(jī)、電腦等電子設(shè)備一般通過(guò)膠水將它們的元器件連接起來(lái)，工業(yè)生產(chǎn)中一般采用自動(dòng)點(diǎn)膠機(jī)進(jìn)行點(diǎn)膠，但由于點(diǎn)膠機(jī)工藝水平的限制，往往會(huì)生產(chǎn)出不合格的產(chǎn)品產(chǎn)生，如少膠、破膠、無(wú)膠等。如果不能及時(shí)檢測(cè)出這些不合格產(chǎn)品，將嚴(yán)重影響產(chǎn)品的最終應(yīng)用性能。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認(rèn)為傳統(tǒng)的點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗(yàn)主要依靠人工，不僅耗費(fèi)大量人力物力，而且效率低，檢測(cè)精度不足。隨著機(jī)器視覺(jué)的不斷興起，視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)?？涤钚碌热死脵C(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)了芯片電阻檢測(cè)系統(tǒng)。鑒定時(shí)間僅為33ms，準(zhǔn)確率達(dá)99.5%以上。技術(shù)人員提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的工件尺寸測(cè)量檢測(cè)方法，可以更快速、準(zhǔn)確地測(cè)量工件的基本參數(shù)。李康軍等人得到了基于機(jī)器視覺(jué)設(shè)計(jì)的藥品包裝識(shí)別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了智能、、沒(méi)有污染的自動(dòng)化藥品分包工作。這說(shuō)明視覺(jué)技術(shù)在醫(yī)療、交通、工業(yè)檢測(cè)等方面有很大的應(yīng)用。在點(diǎn)膠行業(yè)，研究人員開(kāi)發(fā)了高精度點(diǎn)膠系統(tǒng)，但沒(méi)有探索點(diǎn)膠后的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認(rèn)為針對(duì)點(diǎn)膠質(zhì)量檢測(cè)過(guò)程中目標(biāo)小、缺陷形狀復(fù)雜、檢測(cè)效率高等特點(diǎn)，提出了一種基于亞像素邊緣檢測(cè)的視覺(jué)點(diǎn)膠質(zhì)量檢測(cè)方法。通過(guò)細(xì)化圖像邊緣像素，結(jié)合模板匹配方法，可以實(shí)現(xiàn)更高效快速的點(diǎn)膠質(zhì)量檢測(cè)。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認(rèn)為在圖像采集過(guò)程中，由于環(huán)境和被測(cè)產(chǎn)品特性的影響，采集到的圖像往往含有噪聲，這些噪聲的存在往往會(huì)影響點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為了解決這類(lèi)問(wèn)題，在對(duì)待檢產(chǎn)品進(jìn)行點(diǎn)膠質(zhì)量檢驗(yàn)之前，通常需要對(duì)采集到的圖像進(jìn)行去噪處理。
常用的圖像噪聲處理方法包括均值濾波、中值濾波等。均值濾波以其操作簡(jiǎn)單、速度快、降噪效果好等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用。
發(fā)泡點(diǎn)膠加工廠(chǎng)家認(rèn)為圖像由像素組成，像素決定圖像的效果。通過(guò)上述圖像分割，可以初步定位標(biāo)準(zhǔn)合格產(chǎn)品圖像的目標(biāo)區(qū)域中的配藥區(qū)域。由于得到的點(diǎn)膠區(qū)域(邊緣)的精度也在像素級(jí)，無(wú)法滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用中高精度檢測(cè)的要求，因此需要提取點(diǎn)膠區(qū)域的亞像素精度輪廓。亞像素精度是指在兩個(gè)相鄰像素之間進(jìn)行細(xì)分，將每個(gè)像素劃分為更小的單元，從而在軟件層面提高圖像分辨率，以滿(mǎn)足更高的精度要求。
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